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Home - Brasil

Fraude com Sósias: Novo Método Requer Atenção Redobrada

Editor by Editor
06 set 2026
in Brasil
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Recentemente, uma nova abordagem de fraude de identidade tem se destacado ao explorar tecnologias de comparação facial, visando encontrar indivíduos que possuam características físicas semelhantes aos criminosos. Essa técnica, conhecida como “golpe do sósia”, foi revelada pela equipe de inteligência da Serasa Experian no relatório do Mapa da Fraude de 2026.

Com essa tática, os fraudadores utilizam sistemas de reconhecimento facial, tentando se passar por outra pessoa em processos de validação de identidade, como aberturas de contas e cadastros.

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Funcionamento da Fraude

De acordo com a Serasa Experian, os golpistas contam com ferramentas que comparam o próprio rosto a imagens disponíveis em diversas bases de dados, muitas vezes obtidas de forma ilícita.

Esse tipo de motor de comparação facial é capaz de identificar identidades legítimas que compartilham uma alta semelhança física. O criminoso, em seguida, seleciona uma identidade que acredita ter mais chances de ser validada por meio de biometria.

Esse novo método altera as dinâmicas tradicionais envolvidas nesse tipo de crime:

  • O golpista parte da própria imagem;
  • Busca indivíduos com aparência semelhante;
  • Identifica uma possível vítima;
  • Tenta fraudar utilizando os dados dessa pessoa.

Nas práticas convencionais, o fraudador costumava basear-se nas informações de uma pessoa específica e procurava maneiras de assumir sua identidade.

Sobre a Biometria

Segundo Leandro Bartolassi, diretor de Autenticação e Prevenção à Fraude da Serasa Experian, essa técnica ilustra como certos criminosos podem manobrar tecnologias que foram desenvolvidas para aumentar a segurança.

A empresa adverte que a biometria facial não deve ser a única camada de defesa. Integrá-la com outros sinais pode ajudar na identificação de discrepâncias que poderiam passar despercebidas apenas pela análise facial.

Entre os mecanismos sugeridos estão:

  • Validação de documentos;
  • Prova de vida;
  • Verificação de dados cadastrais;
  • Análise do dispositivo usado;
  • Identificação de padrões comportamentais;
  • Avaliação de sinais de risco adicionais.

Evitar Prejuízos

Conforme apontam os dados do Mapa da Fraude, as soluções antifraude da Serasa Experian interromperam 2,86 milhões de tentativas de crimes de identidade no primeiro semestre de 2026.

Essa cifra representa um crescimento de 32,9% em comparação ao mesmo período do ano anterior, ou seja, uma tentativa de alto risco foi detectada a cada 5,5 segundos.

Cerca de R$ 3,77 bilhões em perdas foram evitados graças a essas tentativas frustradas.

Dicas de Proteção

A Serasa Experian recomenda que os consumidores adotem medidas para minimizar a exposição de documentos e dados biométricos.

As principais orientações incluem:

  • Evitar compartilhar fotos de documentos ou selfies com documentos em redes sociais e apps;
  • Fornecer dados pessoais e biométricos apenas em plataformas oficiais;
  • Proteger dispositivos móveis com senhas robustas e autenticação em duas etapas;
  • Desconfiar de solicitações inesperadas de reconhecimento facial por e-mails ou links;
  • Não permitir que estranhos tirem fotos do seu rosto ou documentos;
  • Evitar publicar imagens de documentos, mesmo que algumas informações estejam cobertas;
  • Manter sistemas e aplicativos sempre atualizados;
  • Monitorar com frequência o CPF;
  • Procurar os canais oficiais para esclarecimentos em casos de movimentações inesperadas.

Combinação de Medidas para Empresas

As empresas devem implantar uma estratégia em camadas para evitar que uma única prova ou imagem seja suficiente para concluir qualquer cadastro.

A Serasa Experian sugere que diferentes mecanismos de segurança sejam integrados, como:

  • Biometria facial junto com provas de vida;
  • Validação e análise documental;
  • Cruzamento de dados cadastrais;
  • Verificação do dispositivo e monitoramento da jornada digital;
  • Observação de tentativas repetidas;
  • Identificação de comportamentos suspeitos;
  • A atualização contínua de regras e modelos de prevenção a fraudes.

A análise conjunta desses fatores pode oferecer uma maior segurança, podendo identificar casos onde as similaridades faciais são altas, mas outros dados sugerem uma tentativa de golpe.

Fonte: Agência Brasil/EBC

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